• Häufig gestellte Fragen
Trafonetz

Multimediale Lerneinheiten

In Zusammenarbeit mit der Akademie der Hochschule Pforzheim (AHP) wurden multimediale Lerneinheiten im Blended-Learning Format erstellt. Der Umfang beträgt pro Modul circa 150 Zeitstunden. Die Modulhandbücher stehen hier für jeden Interessierten kostenlos zum Download bereit.

Machen Sie regen Gebrauch hiervon und machen Sie sich fit für die Zukunft!

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Lerneinheit: Cloud Computing

Das Modul "Cloud Computing" vermittelt zentrale Konzepte und praktische Anwendung von Cloud Computing in Kontext der digitalen Transformation. Durch eine Kombination aus theoretischem Wissen, Fallstudien und praktischen Übungen erwerben die Teilnehmer die Kompetenz, Cloud-Technologien effektiv einzusetzen, um betriebliche Herausforderungen zu bewältigen und Innovationspotenziale zu realisieren. (Erstellt in Kooperation mit der AHP Pforzheim)

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Lerneinheit: Digitale Transformationsstrategien

Das Modul "Transformationsstrategien - Zukunft gestalten: Erfolgreiche Strategien für Unternehmensveränderungen" vermittelt den Studierenden fundierte Kenntnisse über die Entwicklung und Umsetzung von Transformationsstrategien in dynamischen Unternehmensumfeldern. Es bietet einen umfassenden Überblick über verschiedene Arten von Geschzäftstransformationen, wie digitale, nachhaltige, kulturelle, operative und führngsbezogenen Transformationen.

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Lerneinheit: Zukunftsorientierte Unternehmensführung in der Digital- und Plattformökonomie

Lerneinheit "Zukunftsorientierte Unternehmensführung in der Digital- und Plattformökonomie" arbeitet die notwendigen Verändeurngen in den Grundlagen und Methoden der Betriebswirtschaftslehre heraus, die durch die Digitalisierung und die Entstehung von Plattformen und Unternehmensnetzwerken verursache werden. Es betont die Notwendigkeit für erfolgreiche Geschäftstätigkeit, die neuen Gesetze, Spielregeln und Methoden in der digitalen Wirtschaft zu verstehen, zu internalisieren und anzuwenden.


20.12.2023

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Lerneinheit: Künstliche Intelligenz (KI) als Zukunftstreiber

Das Modul "Künstliche Intelligenz als Zukunftstreiber" bietet insbesondere Führungskräfte und Entscheidungsträgern eine umfassende Einführung in die Chancen und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmen. Die Teilnehmenden werden in die Lage versetzt, die Potenziale von KI gezielt für Ihr unternehmen zu erschließen und erfolgreich umzusetzen. Ein zentraler Bestandteil des Moduls ist die Entwicklung eines Bewertungskonzeptes für den KI-Sweetspot, das den Entschiedungsträgern als praxisorientiertes Werkzeug dient, um erfolgversprechende KI-Projekte zu identifizieren, bewerten und erfolgreich umzusetzen.

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Lerneinheit: Plattformökonomie

Dieses Modul bietet eine umfassende Einführung in die Plattformökonomie und ihre Auswirkungen auf die Automobilindustrie, um unternehmen in diesem dynamischen umfeld zu unterstützen. Im Rahmen des moduls werden notweindige Fähigkeiten beleuchtet, die zur Umsetzung von plattformbasierten Geschäftsmodellen notwendig sind.

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Lerneinheit: Praxisorientierte Forschung und praktische Anwendung

Das Modul "Praxisorientierte Forschung und praktische Anwendung" legt dne Schwerpunkt auf die systematische State-of-the-Art. bzw. Literaturrecherche, die Identifikation von Erkenntnislücken sowie die Bewertung von Relevanz und Anwendbarkeit von Forschungsergebnissen für die Wirtschaft. Besonderes Augenmerk wird auf die gestaltungsorientierte Forschung gelegt, die darauf abzielt, Forschungsergebnisse direkt in die Praxis umzusetzen.


24.01.2024

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Lerneinheit: Technologiemanagement und Emergente Technologien

Das Modul "Technologiemanagement und emergente Technologien" bietet den Teilnehmern einen ganzheitlichen Einblick in die strategische Integration und Anwendung von neuen und aufkommenden Technologien in Unternehmen. Es konzentriert sich darauf, wie Organisationen diese Technologien identifizieren, bewerten und erfolgreich implementieren können, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen.



24.01.2024

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Lerneinheit: Robotik

Das Modul "Robotik" bietet eine umfasende Einführung in die Grundlagen und Anwendungen der Robotik. Es umfasst sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Anwendungen, einschließlich Programmierung und Steuerung von Robotersystemen.

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